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【每周书单】人工智能丛书

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本周是 2022 年的第 49 周,最近最hot的话题是 ChatGPT —— 一个意义非凡的人工智能聊天机器人程序。

前段时间给大家推荐了人工智能最核心的深度学习丛书。【每周书单】深度学习合集。今天继续给大家推荐人工智能的丛书。

ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。

与其前身InstructGPT相比,ChatGPT试图减少有害和误导性的回复。与其他多数聊天机器人不同的是,ChatGPT能够记住与用户之前的对话内容和给它的提示。

人工智能:一种现代的方法

人工智能

豆瓣评分:9.3

Stuart Russell,1962年生于英格兰的Portsmouth。他于1982年以一等成绩在牛津大学获得物理学学士学位,并于1986年在斯坦福大学获得计算机科学的博士学位。之后他进入加州大学伯克利分校,任计算机科学教授,智能系统中心主任,拥有Smith-Zadeh工程学讲座教授头衔。1990年他获得国家科学基金的“总统青年研究者奖”(Presidential Young Investigator Award),1995年他是“计算机与思维奖”(Computer and Thought Award)的获得者之一。1996年他是加州大学的Miller教授(Miller Professor),并于2000年被任命为首席讲座教授(Chancellor’s Professorship)。1998年他在斯坦福大学做过Forsythe纪念演讲(Forsythe Memorial Lecture)。他是美国人工智能学会的会士和前执行委员会委员。他已经发表100多篇论文,主题广泛涉及人工智能领域。他的其他著作包括《在类比与归纳中使用知识》(The Use of Knowledge in Analogy abd Induction),以及与Eric Wefald合著的《做正确的事情:有限理性的研究》(Do the Right Thing: Studies in Limited Rationality)。 Peter Norvig,现为Google研究院主管(Director of Research),2002-2005年为负责核心Web搜索算法的主管。他是美国人工智能学会的会士和ACM的会士。他曾经是NASAAmes研究中心计算科学部的主任,负责NASA在人工智能和机器人学领域的研究与开发,他作为Junglee的首席科学家帮助开发了一种zui早的互联网信息抽取服务。他在布朗( Brown)大学得应用数学学士学位,在加州大学伯克利分校获得计算机科学的博士学位。他获得了伯克利“卓越校友和工程创新奖”,从NASA获得了“非凡成就勋章”。他曾任南加州大学的教授,并是伯克利的研究员。他的其他著作包括《人工智能程序设计范型:通用Lisp语言的案例研究》(Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp),《Verbmobil:一个面对面对话的翻译系统》(Verbmobil:A Translation System for Face-to-FaceDialog),《UNIX的智能帮助系统》(lntelligent Help Systemsfor UNIX)。

人工智能的未来

人工智能的未来

豆瓣评分:8.9

陕西科技出版社最新引进美国图书《人工智能的未来》(On Intelligence)一书,是由杰夫•霍金斯,一位在硅谷极其成功、受人尊敬的计算机工程师、企业家与桑德拉•布拉克斯莉,《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点,对大脑的工作原理,即霍金斯称之为“真正智能”而非计算机式的人工智能立论扎实,观点独特、新颖,阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读,必有收获。

本书共八章,人工智能、神经网络、人脑、记忆、智能理论新架构、大脑皮层工作原理、意识和创造力、智能之未来。

白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

豆瓣评分:8.8

本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中,重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时,还通过实际的Python 编程讲解了数学公式的应用,进而加深读者对相关数学知识的理解。

人工智能 (第2版)

人工智能 (第2版)

豆瓣评分:8.5

作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起,就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统,振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统,以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理,回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就,并对其未来进行了展望。 本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识,既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识,也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展,更辅以实例,可以帮助读者扎扎实实打好基础。本书特色鲜明、内容易读易学,适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇

阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇

《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》聚焦机器学习算法建模及相关技术,以工业蒸汽量预测、天猫用户重复购买预测、O2O优惠券预测和阿里云安全恶意程序检测等四个天池经典赛题作为实战案例,针对实际赛题按照赛题理解、数据探索、特征工程、模型训练、模型验证、特征优化、模型融合等步骤,将赛题的解决方案从0到1层层拆解、详细说明,在展现专业选手解题过程的同时,配以丰富的相关技术知识作为补充。

《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》从经典商业案例出发,内容由浅入深、层层递进,既可以作为专业开发者的参考用书,也可以作为参赛新手研读专业算法的实战手册。

图解人工智能

图解人工智能

豆瓣评分:

近年,人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识,内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文,深入浅出,是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象,为今后深入探索该领域打下基础。另外,书中设有专栏和“小贴士”,介绍了相关术语的背景知识,可帮助读者扩充知识面,进一步理解相关技术。

智能机器如何思考

智能机器如何思考

任何足够先进的技术初看都与魔法无异。

自动驾驶汽车已经在很多国家上路,网飞的算法能主动预测你喜欢的电影,DeepMind的计算机程序通关了雅达利游戏,AlphaGo在古老的围棋领域攻克了人类智能的防线。 这一切是如何发生的?智能机器究竟如何思考? 在这本书中,作者用人人 都能读懂的语言展示了人工智能领域的前沿成果,深入解读了感知算法、强化学习、智能体、卷积神经网络、深度语音识别、图片识别等科技巨头纷纷拥抱的概念,正是它们让当今的机器如此智能。  DARPA和ImageNet的挑战赛给未来播撒了怎样的种子?  网飞的电影推荐为什么如此准确?  人工智能怎么打DOTA?  AlphaGo除了下围棋还会做别的吗?  神经网络如何做到能听、能说、能记忆?  我们为什么要不断制造能复制人类智力和行为的机器? 这本书将为你打开机器学习与神经网络的黑匣子,让你看懂“魔法”背后的机制。关于自动驾驶汽车、网飞算法、会玩游戏的人工智能以及AlphaGo,这本书囊括了你想知道的一切。

图书清单(持续更新…)

  • 人工智能:一种现代的方法
  • 白话机器学习的数学
  • 神经网络与深度学习
  • 科学的极致:漫谈人工智能
  • 统计学习方法
  • 13698118_人工智能计算Agent基础.pdf
  • 27 [人工智能的未来].(美)霍金斯&布拉克斯莉.扫描版.pdf
  • TensorFlow:实战Google深度学习框架.pdf
  • [图灵原创].人工智能简史.pdf
  • [图灵原创].科学的极致:漫谈人工智能.pdf
  • [图灵原创].走近2050:注意力、互联网与人工智能.pdf
  • [图灵新知].贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能.pdf
  • [图灵程序设计丛书].Java机器学习.pdf
  • [图灵程序设计丛书].Python元学习:通用人工智能的实现.pdf
  • [图灵程序设计丛书].图解人工智能.pdf
  • [异步图书].人工智能.第2版.pdf
  • [异步图书].文本上的算法——深入浅出自然语言处理.pdf
  • 人工智能 复杂问题求解的结构和策略 原书第6版_12492572.pdf
  • 人工智能 智能系统指南(原书第3版)_13134360.pdf
  • 人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络 ([美] 杰弗瑞•希顿(Jeffery Heaton)) (z-lib.org).epub
  • 人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络 ([美] 杰弗瑞•希顿(Jeffery Heaton)) (z-lib.org).pdf
  • 智能机器如何思考(深度神经网络的秘密) (肖恩·格里什 [肖恩·格里什]) (z-lib.org).pdf
  • 阿里云天池大赛赛题解析-机器学习篇.pdf
  • 人工智能:一种现代的方法\人工智能 一种现代的方法.习题解答.第3版.jpg
  • 人工智能:一种现代的方法\人工智能 一种现代的方法.习题解答.第3版.pdf
  • 人工智能:一种现代的方法\人工智能 一种现代的方法.第3版.jpg
  • 人工智能:一种现代的方法\人工智能 一种现代的方法.第3版.pdf
  • 白话机器学习的数学[图灵程序设计丛书].白话机器学习的数学.mobi
  • 白话机器学习的数学[图灵程序设计丛书].白话机器学习的数学.pdf
  • 白话机器学习的数学\白话机器学习的数学.epub
  • 神经网络与深度学习[图灵程序设计丛书].深入浅出神经网络与深度学习.pdf
  • 神经网络与深度学习\神经网络与PyTorch实战.epub
  • 神经网络与深度学习\神经网络与机器学习.原书第3版.pdf
  • 神经网络与深度学习\神经网络与深度学习(邱锡鹏).pdf
  • 神经网络与深度学习\神经网络与深度学习.epub
  • 神经网络与深度学习\神经网络与深度学习.pdf
  • 神经网络与深度学习\神经网络与深度学习应用实战.epub
  • 科学的极致:漫谈人工智能[图灵原创].科学的极致:漫谈人工智能.azw3
  • 科学的极致:漫谈人工智能[图灵原创].科学的极致:漫谈人工智能.epub
  • 科学的极致:漫谈人工智能[图灵原创].科学的极致:漫谈人工智能.mobi
  • 统计学习方法\统计学习方法.azw3
  • 统计学习方法\统计学习方法.epub
  • 统计学习方法\统计学习方法.mobi

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码中人
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