Mac专属！手把手教你本地部署“卡卡字幕助手”，解决转录翻译所有问题

前面给大家推荐的卡卡字幕助手 VideoCaptioner是一个非常强大的视频字幕生成工具，支持多种功能，如视频字幕生成、断句、校正和字幕翻译等。

今天我们来看看如何在 MacOS 上本地运行这个工具。

1. 安装 Python、ffmpeg 和 Aria2 下载工具

如果你还没有安装 Homebrew，请先安装 Homebrew。Homebrew 是 MacOS 上的包管理工具，可以方便地安装各种软件。

打开终端，执行以下命令安装 Homebrew：

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/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装完成后，执行以下命令安装依赖：

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brew install ffmpeg # 安装 ffmpeg(视频处理工具)
brew install aria2 # 安装 Aria2(下载工具)
brew install python@3.\*\* # 替换为你需要的 Python 版本

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git clone https://github.com/WEIFENG2333/VideoCaptioner.git
cd VideoCaptioner

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python3 -m venv venv # 创建虚拟环境
source venv/bin/activate # 激活虚拟环境
pip install -r requirements.txt # 安装依赖

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python main.py

这样你就可以在 MacOS 上本地运行卡卡字幕助手 VideoCaptioner 了。

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No module named 'pyaudioop'

这个错误是因为我电脑的 Python 版本解释器无法找到 pyaudioop 模块。该问题通常出现在 Python 3.13 及以上版本中，因为 audioop 模块（pyaudioop 旨在替代或扩展的模块）已从 Python 3.13 的标准库中移除。

要解决此问题，您需要安装 audioop-lts 软件包——这是一个针对已移除 audioop 模块的长期支持移植版本。

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pip install audioop-lts

卡卡字幕助手 VideoCaptioner 以前的版本是提供了公益模型的，免费使用的。但免费是很难持续的，所以现在删除了，需要购买作者的中转站 api使用。

你如果想临时使用软件公益模型，可以回滚代码到今年4月之前的版本。

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git checkout ad7a36cec9ed92cb08544b67ef5f719c0f185f69

再执行 python main.py 即可使用公益模型。