Python是世界上最好的编程语言，Vscode是宇宙最强编辑器，你把这两个结合起来是什么？必须是左青龙右白虎，整条gai最靓的仔。
vscode配置python开发环境主要内容有：
- 安装python解释器
- 验证 Python环境
- vscode安装python插件
- vscode选择python解释器
- 运行 Python 文件
- 代码格式化
- 代码调试
- 配置python虚拟环境
- vscode中使用jupyter notebook
1 安装 Python 解释器
安装python的方式有：
- 官网下载安装 Welcome to Python.org
- 微软商城下载 win 10 电脑可以微软应用商店下载python. (微软真是啥都往商店里放，不理解的是xbox one游戏机安装python干什么用，区域又不支持）
- 安装Anaconda Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform 如果使用Python主要是为了做与数据科学相关的工作，那么你可以考虑通过Anaconda进行下载安装。除了Python解释器，Anaconda还包含了许多用于数据科学的依赖库和工具及conda，conda既是软件包管理，又是环境管理器。
- Windows Subsystem for Linux（WSL，Windows的Linux子系统） 如果你在Windows系统下进行Python开发，但又想要拥有Linux的开发环境，则可以选择使用Windows Subsystem for Linux进行Python开发。
2 验证 Python环境
在macOS/Linux下，在命令行中输入以下命令。
python3 --version
在Windows下，在命令行中输入以下命令。
py -3 --version
如果安装了多个版本的Python，则可以在命令行中输入py -0来查看所有安装的Python版本。默认的解释器会被标上星号（*）。
3 安装 Python 插件
打开vscode插件面板，搜索python,找到微软出品的python插件，点击安装即可。
4 选择 Python 解释器
Python是一门解释型语言，为了能够运行Python代码，我们需要告诉VisualStudio Code使用哪一个Python解释器。
启动vscode，通过Ctrl+Shift+P打开命令面板，然后输入并执行Python：Select Interpreter命令。
如上图，vscode会自动列出了当前机器上所有可用的Python解释器。其中，后缀为（‘base’：conda）的是Anaconda的Python解释器。
选择一个适用的python.exe之后，vscode会将python.exe的路径存储在工作区设置里。位于项目根目录的.vscode文件夹内的settings.json文件。你也可以直接修改python.pythonPath该路径。
同时vscode蓝色状态栏左下角也会显示python解释器版本，如上图 Python 3.8.5 32-bit，点击将弹出Python解释器选择对话框，可重新选择Python解释器版本。
5 运行 Python 文件
通过vscode打开某项目文件夹，新建hello.py文件，随意打印一些字符串，单击右上角的绿色运行按钮即可执行该python文件。
通过终端可以看到，执行过程是先找到解释器的绝对路径，再找到hello.py的绝对路径，最后输出执行结果。
以下操作与绿色执行按钮效果一样：
在文件编辑区域的右键菜单中选择“在终端中运行python文件”命令。
在文件资源管理器中右键单击一个Python文件，然后在弹出的菜单中选择“在终端中运行python文件”命令
在编辑区域的右键菜单（以及文件资源管理器右键）中，选择Run Current File in Python InteractiveWindow命令，会打开一个Python交互式窗口，并执行Python文件中的代码。
6 代码格式化
Python插件支持3种Python代码格式化工具：autopep8（默认使用）、black及yapf。
在python文件中按 Shift + Alt + F可以格式化文档，如果未安装相关的格式化工具，vscode 将提示安装。
同样，可以通过修改工作区.vscode setting.json中python.formatting.provider设置项配置使用哪一个代码格式化工具。
代码格式化效果如下
7 代码调试
对于一个简单的Python项目，Python插件支持一键调试，无须任何额外配置。
首先，打开你需要调试的Python文件，在相应的代码行处按下F9快捷键添加断点，或者单击编辑区域左侧的边槽添加断点。添加断点后，左侧的边槽会出现一个红色圆点。
打开左侧debug面板，点击运行和调试。
选择Python File，即可进入当前文件的调试界面。
对于一些更复杂的项目，需要创建调试配置，以便后续进行定制化调试。
Visual Studio Code的调试配置存储在.vscode文件夹的launch.json文件中。切换到调试视图，单击“创建launch.json文件”链接。
同样，需要根据你的项目，在Python File、Django、Flask等中选择一个。
这里只是为了说明，选择Python File。Python插件会在.vscode文件夹中创建并打开一个launch.json文件，它定义了调试所需要的配置。
简单解释一下launch.json各配置项：
- name 用来命名配置名称的，因为在configurations列表中可以定义多个配置，不同的配置命名要相互区分。
- type和request是必须项，在不同的配置中都要存在的，而它们的值也是固定的。“type”: “python” , “request”: “launch”。
- program，用来指定项目运行时的入口文件的，其中${file}表示当前文件，${workspaceFolder}表示项目根目录，对于django项目来说，入口文件应该是项目根目录下的manage.py文件，所以可以配置为"program": “${workspaceFolder}\\manage.py”。
- consloe，用来指定程序的输出在哪里。integratedTerminal 表示vscode的集成终端；internalConsole 表示 vscode 调试控制台；externalTerminal 表示 操作系统终端。
Django应用调试配置如下：
args设置项用来指定传给Python程序的参数。每一个以空格分割的参数都需要以数组的形式来定义。
一般我们运行django项目的命令是： python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
这个命令分为两部分，第一部分是python解释器，已经在settings.json里设置了，剩下的参数manage.py runserver 0.0.0.0:8080我们需要在launch.json中设置。
其中manage.py 交给了program 配置项，runserver 0.0.0.0:8080 等交给args。
8 虚拟环境配置
在实际项目开发中，不同项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样。这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本，则需求存在冲突，安装版本1.0或2.0将导致某一个应用程序无法运行。
这个问题的解决方案是创建一个 虚拟环境(virtual environment)，一个目录树，其中安装有特定Python版本，以及许多其他包。
创建虚拟环境的工具主要为：
- virtualenv (Virtualenv — virtualenv 20.0.31 documentation)
- conda (https://anaconda.org/anaconda/conda)
- pipenv (https://pypi.org/project/pipenv/)
以conda为例子，创建一个python38的python环境
通过vscode打开python项目文件夹，在终端运行 conda activate python38 即可激活该环境。
图中红色线框内的(python38)即为当前环境标识符。
9 在vscode中使用Jupyter Notebooks
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍
开发Jupyter Notebook需要使用Anaconda环境，或者使用安装了jupyter pip包的Python环境。
使用快捷键Ctrl+Shift+P打开命令面板，然后输入并执行Python：Create NewBlank Jupyter Notebook，就能创建一个新的Jupyter Notebook文件。
参考资料
