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生命是宇宙的偶然吗

豆瓣评分：8.9

出版时间：2022年9月

宇宙一开始只有几种基础粒子和几条简单规则，竟演进到精巧地适宜生命的存在——这本小书尝试破解这个奇妙的谜题。作者提供了一个全新的视角来看待宇宙，认为宇宙并非于久远之前即宣告诞生，而是一直处于不断创造中，并且谨慎地推测：生命的诞生，宇宙很可能早就计划好了。过程中，作者融合了当今前沿的科学研究成果，明确了我们对宇宙的许多日常认识，帮助我们以更全面的视角来看待宇宙乃至生命本身。作者文风通俗易懂，将科学奥秘如讲故事般娓娓道来，富有诗意和哲学意味。

信息乌托邦

我们被无限的媒体网从四面包围，如何能够确保最准确的信息脱颖而出、并且引起注意？在本书中，凯斯•R. 桑斯坦对于积蓄信息和运用知识改善我们生活的人类潜能，展示了深刻的乐观理解。 在一个信息超负荷的时代里，很容易退回到我们自己的偏见。人群很快就会变为暴徒。伊拉克战争的合法理由、安然破产、哥伦比亚号航天载人飞机的爆炸——所有这些都源自埋于“信息茧房”的领导和组织做出的决定，以他们的先入之见躲避意见不一的信息。领导者和普通人如何能够挑战思想偏狭的决策，接近人类知识的总量？

许多以互联网为基础的、令人震惊的分享和聚合信息的新方法有助于公司、学校、政府和个人不仅获得、而且创造不断增长的准确的知识。通过不断激动地自动修正数据，覆盖了从政治、商业计划到体育运动、科幻文化的维基，积聚并精炼着信息。开放资源软件使得许多人参与到科技发展之中。预测市场聚合信息，允许公司（从计算机制造商到好莱坞工作室）做出关于产品投放和职位空缺的更优决定。桑斯坦证实了，人们如何能够消化聚合的信息，而不必遭受信息爆炸之痛——何时以及为何新的聚合技术是如此惊人的准确。 在一个正见和八卦日益难分伯仲的世界里，许多头脑聚在一起上网的努力可能会提供最好的通向信息乌托邦之路。

趋势2030

这是一部预测当下到2030年全球人口、经济、商业、社会变化趋势的作品。

作者通过七年的社会观察和调研，大量参考智库研究数据、学者观点、社会热点，分析预测了未来十年的全球发展趋势，其对经济、社会、文化产生的影响，以及由此带来的商业版图和生活方式的变化。作者构思了一个逻辑严密的认识论体系，描述了八大趋势及其相互关系： 人口大逆转: 全球人口的失衡与下一次工业革命 银发族引领新潮流：跟上科技浪潮的老年群体，以及“老年”与“青年”的未来 新兴市场的中产阶级:新旧中产阶级的碰撞与关注度之争 女性影响力增加:新百万富翁、企业家与未来领袖 城市成为变革引擎：气候变暖、城市生活方式、创意阶层 技术创新与未来：颠覆式创新、科技与伦理 共享与协同经济：共享骑行潮、网络效应和 85 亿人互联的力量 加密货币与区块链：印刷自己的钞票、区块链和现代银行业的终结 作者认为“部分趋势已初显”“在2030年前后会达到临界点”“我们需要为迎接机遇和挑战做好准备”。他还提供了应对复杂变化的横向思维方式以及七个生存指南。

这本书为我们应对未来世界的巨变提供了一幅路线图，它有助于我们站在当下看未来，建立对未知和不确定性的认知。其中关于人口、商业和投资新机遇的洞见，对于组织和个人极具参考价值和启发性。

机会的数学

豆瓣评分：9.1

本书是由陈希孺院士创作的统计学入门科普读物。书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象，通俗地介绍了概率和统计的基础知识，讲解了收集和分析数据的基本思路。此外，作者详细阐述了数理统计分析的思维与方法，并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法选择的技巧，以帮助读者加深对统计学的理解，提高统计分析的思维能力。

本书可作为一般读者的统计学入门参考书，也适合相关专业的学生、教师和科研人员阅读学习。

学Python，不加班——轻松实现办公自动化

豆瓣评分：8.5

这是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书，书中凝聚了作者多年的实践经验和独特思考，旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。

本书汇集了日常办公和处理文档时常见的问题，通过实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Python处理工作中遇到的问题。全书共11章，涵盖Python的各种应用场景，具体包括文件管理自动化，网络信息自动获取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、图片文件的自动化处理，模拟鼠标、键盘操控本地软件，自动化运行管理等。本书力图淡化编程中的抽象概念，贴合工作场景，注重实战效果，通过对Python技术的巧妙讲解，帮助读者成为高效率的办公室“超人”。

本书适合任何想要学习Python编程的读者，尤其适合缺乏编程经验的初学者。同时本书提供所有案例的源代码文件，方便读者边学边练，爱上Python编程。

UNIX操作系统设计

豆瓣评分：9.1

本书内容包括

UNIX内核体系结构

磁盘高速缓冲机制

文件系统内部数据结构与算法

控制进程上下文的系统调用与进程调度

存储管理，包括对换和请求调页系统

通用驱动程序接口，包括磁盘驱动程序和终端驱动程序

进程间通信与网络，包括系统V消息、共享存储和信号量

紧密耦合的多处理机UNIX系统和松散耦合的分布式UNIX系统

本书可作为大学计算机科学系高年级学生和研究生的教材或参考书，也为从事UNIX系统研究与实用程序开发人员提供了一本极有价值的参考资料。

数学建模方法与分析

豆瓣评分：8.3

《数学建模方法与分析》(原书第2版)提出了一种通用的数学建模方法（即“五步方法”），帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域：最优化、动态系统和随机过程。《数学建模方法与分析》(原书第2版)以实用的方法解决各式各样的现实问题，包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。根据需要详细介绍了解决问题所需要的数学知识。《数学建模方法与分析》(原书第2版)系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中,阐述了如何使用数学模型来解决实际问题,提出了在组建数学模型并且进行分析得到结论之后如何进行模型的灵敏性和稳健性的分析,将数学建模方法与计算机使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给予很好的示范，而且配备了大量的习题训练。

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