字幕工具箱通过本地 Ollama 集成 Google 最新翻译神器 Translate Gemma

TranslateGemma

2026年1月15日，谷歌发布基于 Gemma 3 架构的 TranslateGemma 开放翻译模型系列，共有 4B、12B 和 27B 三种参数规模，支持 55 种核心语言及多模态图像翻译，目前已在 Kaggle 和 Hugging Face 开放下载。并能处理图像翻译，旨在让开发者更容易地在各种设备上实现高质量的离线翻译。

关键特点：

基于 Gemma 3：深度优化了 Gemma 3 模型，并学习了 Gemini 的翻译知识。
多尺寸版本：
- 4B (40亿参数)：适合手机等设备，支持离线运行。
- 12B (120亿参数)：可在笔记本电脑上本地运行，性能优异。
- 27B (270亿参数)：云端或高性能工作站用，追求最高精度。
高效的翻译性能：即使是 12B 模型，在 WMT24++ 评测中也超越了更大的基准模型，实现更小模型，更高质量，更快速。
多领域覆盖：在文学、新闻、社交、语音等多个领域的翻译上表现出色。
图像翻译：能直接翻译照片中的文字（如路标、菜单）。
开放访问：可在 Kaggle、Hugging Face 下载，或通过 Vertex AI 部署。

总之，TranslateGemma 旨在将强大的、大型模型（如 Gemini）的翻译能力浓缩并开放，让开发者能在更小的模型中获得媲美甚至超越大型模型的翻译质量，实现更广泛的部署应用。

Ollama TranslateGemma

Ollama 是一个本地运行大型语言模型（LLM）的工具，支持多种模型的下载和管理。通过 Ollama，用户可以在本地计算机上运行各种 LLM 模型，而无需依赖云服务（当然，Ollama现在也推出了自己的云模型：Cloud models · Ollama ）。

translategemma

Ollama 很快就集成了 Google 的 TranslateGemma 模型，用户可以通过 Ollama 在本地运行 TranslateGemma，实现高质量的离线翻译。

只要安装了 Ollama，就可以直接下载并运行 TranslateGemma 模型：

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ollama run translategemma

默认会下载 translategemma:latest 版本(4B的版本，3.3GB大小，亲测翻译质量很好，速度很快)，可以通过指定标签来选择不同的模型大小：

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ollama run translategemma:4b
ollama run translategemma:12b

Tags · translategemma

字幕工具箱集成 TranslateGemma

字幕翻译 - 字幕工具箱

字幕工具箱是一个功能强大的字幕处理工具，支持字幕翻译、时间轴调整、格式转换等多种功能。最近，字幕工具箱集成了 Ollama 的 TranslateGemma 模型，用户可以直接在字幕工具箱中使用本地运行的 TranslateGemma 进行高质量的字幕翻译。

要使用本地的 Ollama 服务进行字幕翻译，只需在字幕工具箱的翻译设置中选择“本地 Ollama”，选择对应的模型，如 translategemma:4b 或 translategemma:12b，然后输入要翻译的文本，字幕工具箱会调用本地的 TranslateGemma 模型进行翻译，生成高质量的字幕翻译结果。

实现该功能有三个注意事项：

需要先安装并运行 Ollama 服务，确保本地可以访问 Ollama 模型。
在字幕工具箱中正确配置 Ollama 的地址和端口，默认是 http://localhost:11434。字幕工具箱或别的网页应用只能把前端发送到 Ollama 的本地服务地址。你不能把发送请求的操作写在服务端代码里，因为 Ollama 的服务是运行在你本地的机器上的，服务器是无法访问你本地的服务的。
本地的ollama 服务需要开启跨域请求支持（CORS），可以通过 Ollama 的设置选项和配置环境变量启用。

前端代码示例：

前面也说了，请求 Ollama 的操作必须在前端代码中完成。

ollama 本地api的地址默认为 http://localhost:11434/api/chat。

以下为 curl 示例：

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curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Why is the sky blue?"
    }
  ],
  "stream": false
}'

javascript 示例：

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// 调用本地Ollama API
const response = await fetch(`${ollamaHost}/api/chat`, {
    method: 'POST',
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
        model: model,
        messages: [
            {
                role: 'system',
                content: systemMessage,
            },
            {
                role: 'user',
                content: userMessage,
            },
        ],
        stream: false,
        think: false, // 思考模型不启用思考过程
    }),
});

ollama 跨域请求支持（CORS）

开启 Expose Ollama to the network 选项：

ollama-cors-setting

设置跨域请求环境变量：

由于 Ollama 的默认参数配置，启动时设置了仅本地访问，所以跨域访问以及端口监听需要进行额外的环境变量设置 OLLAMA_ORIGINS。

在在 macos 或 Linux 系统中，使用 launchctl 设置环境变量：

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launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"

也可以指定具体的域名：

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launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "zm.i8k.tv,i8k.tv"

在 Windows 系统中，可以通过环境变量设置窗口进行设置：

ollama-cors-windows

配置完成后，重启 Ollama 服务即可。

参考资料

谷歌最强 AI 开放翻译模型：TranslateGemma 登场，手机也能跑 - IT之家